اخترع باحثون من جامعة تشياو تونغ الوطنية في شنغهاي، بالتعاون مع شركة علي بابا، نظام “MatchVision” المبتكر الذي يمكنه التعرف على الأحداث على أرض الملعب وتحليلها وحتى إنشاء تعليقات نصية، حيث يعد هذا التطور بمثابة مرحلة جديدة في التفاعل بين التكنولوجيا والرياضة، مما يساهم في تحسين تجربة مشاهدة المباريات وفهم تفاصيل اللعبة بشكل أعمق.
ويرتكز نظام “MatchVision” على أكبر قاعدة بيانات فيديو لكرة القدم حتى الآن، تحمل اسم “SoccerReplay-1988”. تتضمن هذه القاعدة نحو 1988 مباراة كاملة من أكبر دوريات كرة القدم في أوروبا ودوري أبطال أوروبا للفترة من 2014 إلى 2024، ما يعادل 3300 ساعة من الفيديو مصحوبة بالشرح، والتي تستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
ومن السمات الخاصة لهذا النظام، قدرته على التعرف على ما يصل إلى 24 نوعًا مختلفًا من الأحداث المتعلقة بمباريات كرة القدم، مثل الأهداف والتسديدات والأخطاء والتسلل، وكذلك التغييرات التكتيكية في الاستحواذ، كما يمكنه تحليل انتهاكات القواعد من زوايا مختلفة، وتحديد شدتها وإنشاء تعليق لفهم اللحظات الرئيسية في اللعبة بشكل أفضل.
فيما حقق النظام دقة بلغت 84% في اختبارات التعرف على الأحداث، مما جعله يتفوق على جميع النماذج الأخرى في توليد التعليقات النصية. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على فهم ما يحدث على أرض الملعب فقط، بل إنه قادر أيضًا على شرحه بطريقة يمكن للجماهير فهمها، مثل تقديم سياق وأهمية الأخطاء وتقييم مدى خطورتها.
ويخطط المطورون لإتاحة الكود والنموذج للمجتمع عبر منصة “GitHub”، مما يفتح آفاقًا جديدة لأتمتة تحليل الفيديو الرياضي وإنشاء مراجعات مفصلة للمباريات. كما يتيح هذا التطور تحسين نظام “VAR”، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أداة مهمة ليس فقط للمعلقين والمدربين، ولكن أيضًا للمشجعين الذين يريدون فهم لعبتهم المفضلة بشكل أعمق.
