هل ما زالت البرمجة مهارة ضرورية في عصر الذكاء الاصطناعي؟

مع تزايد تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكانه توليد الشيفرات البرمجية وتنفيذ العديد من المهام التي كانت تتطلب مهارات برمجية متقدمة، هذا التطور دفع البعض للتساؤل: هل لا يزال تعلم البرمجة ضروريا؟ الحقيقة أن البرمجة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى، ليس فقط لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، بل أيضا للتحكم به وتوظيفه بفعالية، فبينما يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة الأكواد، فإن فهم الأخطاء، تحسين الأداء، والتأكد من جودة الشيفرة يبقى مسؤولية المبرمج البشري.

وعلى الرغم من قدرات الذكاء الاصطناعي، فإنه لا يزال يعتمد بشكل أساسي على البرمجة، سواء في تطويره أو توجيهه، فالتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مهندسين لديهم فهم عميق للبرمجة والخوارزميات لتخصيصها وتطويرها، كذلك، أدوات مثل “ChatGPT” و “GitHub Copilot” قد تسرّع العمل، لكنها لا تفهم السياق الكامل للمشاريع ولا تستطيع اتخاذ قرارات منطقية أو إبداعية بمفردها، مما يجعل المبرمجين جزءا لا غنى عنه في عملية التطوير.

والابتكار في مجال التكنولوجيا لا يأتي فقط من البيانات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي، بل من البشر القادرين على التفكير خارج الصندوق، فالذكاء الاصطناعي يعمل وفق أنماط محددة، لكنه لا يملك القدرة على الإبداع أو حل المشكلات بطرق جديدة، وبالتالي، فإن تعلم البرمجة لا يتعلق فقط بكتابة الشيفرة، بل يشمل التفكير المنطقي، التحليل، والقدرة على التعامل مع المشكلات المعقدة، وهي مهارات تظل أساسية في أي مجال تقني.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه العمل بدون المبرمجين الذين يطورون أنظمته، يحللون بياناته، ويعدّلون خوارزمياته وفقا للمتطلبات الجديدة المتعلقة بالحوسبة السحابية، الأمن السيبراني، تحليل البيانات الضخمة، وحتى أتمتة العمليات التجارية كلها تعتمد على البرمجة، ومع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، فإن الحاجة إلى المبرمجين ستستمر في النمو، لكن بمتطلبات جديدة تركز على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع البرمجة التقليدية.